@article{Li Q. 2021-05-29,
author = { Li Q. ,  Miao X. },
title = {Численный алгоритм слепого гиперспектрального несмешивания, соединяющий пространственную корреляцию и спектральное подобие},
year = {2021},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Для гиперспектрального несмешивания предлагается многомасштабный метод пространственной регуляризации, основанный на модифицированном алгоритме сегментации изображения для генерации суперпикселей, в котором суперпиксели используются для извлечения контекстной информации из пространственных корреляций и спектрального сходства в гиперспектральных изображениях (HSI). Проблема разделения разложена на две простые задачи, касающиеся приблизительных суперпикселей и исходных пикселей. Результаты разделения этих задач имеют ограничения пространственной корреляции. Введение нового члена регуляризации, ограничивающего матрицу численности для обеспечения однородности численности, помогает эффективно использовать пространственные корреляции и спектральное подобие численности по данным HSI. Экспериментальные результаты, полученные на основе синтетических данных, демонстрируют более высокую точность предложенного алгоритма по сравнению с традиционными методами.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/15688},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/15644},
journal = {Журнал прикладной спектроскопии},
}