@article{Wei Z. 2021-05-29,
author = { Wei Z. ,  Lin M. },
title = {Технология спектрального анализа в ближней ИК-области на основе одного образца},
year = {2021},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Применение ближней ИК-спектроскопии для прогнозирования состава образца сильно ограничено перекрытием пиков сигнала. Для анализа спектральной информации, непосредственно связанной с изучаемыми компонентами, и для того, чтобы сделать хемометрическую модель более понятной, предлагается алгоритм независимой проекции характеристик. Алгоритм применен к спектральному анализу одного образца кукурузы. Исследованы четыре основных компонента кукурузы - влага, масло, белок и крахмал. Спектры чистых компонентов использованы в направлениях проекций для разложения ближнего ИК-спектра одного образца кукурузы, затем получены четыре разложенных спектра, соответствующих четырем спектрам чистых компонентов. Их соотношения определялись с использованием коэффициентов корреляции и путем сравнения характеристических пиков. Детально проанализированы картины молекулярного поглощения, соответствующие характеристическим пикам поглощения каждого разложенного спектра. Теоретический анализ и экспериментальные результаты показывают, что алгоритм независимой проекции характеристик может быть применен к спектральному анализу отдельных образцов для извлечения более полной физико-химической информации о компонентах и обеспечения теоретической основы для создания надежной хемометрической модели в ближней ИК-области с отличной экстраполяцией и стабильностью.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/15687},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/15643},
journal = {Журнал прикладной спектроскопии},
}