17 Wan M. Jin X. Han Y. Wang L. Li S. Rao Y. Zhang X. Gao Q. ближний инфракрасный диапазон доступный азот в почве портативный спектрометр предварительная обработка ансамблевый метод обучения 2022 2022-12-02 Журнал прикладной спектроскопии Для разработки надежной и точной модели доступного в почве азота используются спектроскопия в ближнем ИК-диапазоне (БИК) почвы и данные об азоте. Спектральная отражательная способность образцов почвы изучена в диапазоне 900—1700 нм с помощью девяти методов предварительной обработки с использованием портативного микроБИК-спектрометра. Экстремальное повышение градиента (XGBoost), категориальное повышение (CatBoost), машина повышения градиента света (LightGBM) и случайный лес, которые представляют собой древовидные алгоритмы, сложены в виде базовых моделей. Линейная регрессия используется в метамодели для определения уникального шаблона обучения базовой модели. Результаты показывают, что диапазон и характеристики спектров можно использовать для соответствующих прогнозов, а спектры микро-БИК меняются при различных предварительных обработках. Многослойная модель обеспечивает наилучшую производительность среди всех протестированных моделей. Коэффициент детерминации R2 = 0.942, относительная процентная разница RPD = 4.192 с коррекцией Савицкого–Голея и мультипликативным рассеянием.  https://www.academjournals.by/publication/15624 https://www.academjournals.by/files/15580