PT - JOURNAL ARTICLE
AU - Zhang T. , 
AU - Du J. , 
AU - Zhu X. , 
AU - Gao X. , 
TI - Мониторинг заражения грызунами пастбищ на основе плотных остаточных сетей и дистанционного зондирования беспилотными летательными аппаратами
DP - 2022-12-02
TA - Журнал прикладной спектроскопии
SO - https://www.academjournals.by/publication/15622
AB - Для мониторинга поражения пастбищ грызунами разработана система сбора гиперспектральных изображений с низковысотного беспилотного летательного аппарата. Модель плотной трехмерной сверточной сети (3D-DenseNet) улучшена за счет использования остаточной структуры и асимметричной свертки, а также предложена модель 3D-глубокой плотной остаточной сети (3D-DDRNet), которая использована для классификации информации о мониторинге луговых грызунов. Общая точность классификации модели 3D-DDRNet составляет 96.68 %, размер модели 6.12 МБ. Точность модели улучшена на 1.46%, размер уменьшен на 15.5 % по сравнению с 3D-DenseNet.