17 Zhang T. Du J. Zhu X. Gao X. дистанционное зондирование беспилотными летательными аппаратами 3D-плотная сверточная сеть поражение пастбищ грызунами деградация пастбищ 2022 2022-12-02 Журнал прикладной спектроскопии Для мониторинга поражения пастбищ грызунами разработана система сбора гиперспектральных изображений с низковысотного беспилотного летательного аппарата. Модель плотной трехмерной сверточной сети (3D-DenseNet) улучшена за счет использования остаточной структуры и асимметричной свертки, а также предложена модель 3D-глубокой плотной остаточной сети (3D-DDRNet), которая использована для классификации информации о мониторинге луговых грызунов. Общая точность классификации модели 3D-DDRNet составляет 96.68 %, размер модели 6.12 МБ. Точность модели улучшена на 1.46%, размер уменьшен на 15.5 % по сравнению с 3D-DenseNet.  https://www.academjournals.by/publication/15622 https://www.academjournals.by/files/15578