@article{Zhang T. 2022-12-02,
author = { Zhang T. ,  Du J. ,  Zhu X. ,  Gao X. },
title = {Мониторинг заражения грызунами пастбищ на основе плотных остаточных сетей и дистанционного зондирования беспилотными летательными аппаратами},
year = {2022},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Для мониторинга поражения пастбищ грызунами разработана система сбора гиперспектральных изображений с низковысотного беспилотного летательного аппарата. Модель плотной трехмерной сверточной сети (3D-DenseNet) улучшена за счет использования остаточной структуры и асимметричной свертки, а также предложена модель 3D-глубокой плотной остаточной сети (3D-DDRNet), которая использована для классификации информации о мониторинге луговых грызунов. Общая точность классификации модели 3D-DDRNet составляет 96.68 %, размер модели 6.12 МБ. Точность модели улучшена на 1.46%, размер уменьшен на 15.5 % по сравнению с 3D-DenseNet. },
URL = {https://www.academjournals.by/publication/15622},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/15578},
journal = {Журнал прикладной спектроскопии},
}