PT - JOURNAL ARTICLE
AU - Zhou T. , 
AU - Zhang L. , 
AU - Ling Z. , 
AU - Wu Z. , 
AU - Shen Z. , 
TI - КАЛИБРОВКА СПЕКТРАЛЬНЫХ ДАННЫХ ChemCam РАЗЛИЧНЫХ ЛАЗЕРНО-ЭМИССИОННЫХ СПЕКТРОМЕТРОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИНЫ ГЛУБОКОГО ЭКСТРЕМАЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ
DP - 2022-09-28
TA - Журнал прикладной спектроскопии
SO - https://www.academjournals.by/publication/15591
AB - Для устранения различий в интенсивности, смещении длины волны и ширины максимумов, возникающих при измерении лазерно-искровых эмиссионных спектров (LIBS), использованы метод экстремального обучения и машины глубокого экстремального обучения к двум различным наборам спектральных данных. Первый представляет собой набор образцов калибровочной мишени ChemCam, который содержит спектральные данные, полученные с помощью ChemCam на марсоходе Curiosity и в Марсианской научной лаборатории (MSL). Другой набор содержит спектры образцов калибровочной мишени, созданных командой ChemCam в MSL. Проверка производительности двух алгоритмов показала, что методы переноса калибровки являются стабильными методами прогнозирования и обеспечивают значительно меньшую ошибку прогнозирования по сравнению с линейным переносом и методом кусочно-прямой стандартизации. Модель на основе метода частичных наименьших квадратов для количественного анализа переданных спектров показала улучшенную количественную точность.