%0 article
%A Zhou T. , 
%A Zhang L. , 
%A Ling Z. , 
%A Wu Z. , 
%A Shen Z. , 
%T КАЛИБРОВКА СПЕКТРАЛЬНЫХ ДАННЫХ ChemCam РАЗЛИЧНЫХ ЛАЗЕРНО-ЭМИССИОННЫХ СПЕКТРОМЕТРОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИНЫ ГЛУБОКОГО ЭКСТРЕМАЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ
%D 2022
%J Журнал прикладной спектроскопии
%X Для устранения различий в интенсивности, смещении длины волны и ширины максимумов, возникающих при измерении лазерно-искровых эмиссионных спектров (LIBS), использованы метод экстремального обучения и машины глубокого экстремального обучения к двум различным наборам спектральных данных. Первый представляет собой набор образцов калибровочной мишени ChemCam, который содержит спектральные данные, полученные с помощью ChemCam на марсоходе Curiosity и в Марсианской научной лаборатории (MSL). Другой набор содержит спектры образцов калибровочной мишени, созданных командой ChemCam в MSL. Проверка производительности двух алгоритмов показала, что методы переноса калибровки являются стабильными методами прогнозирования и обеспечивают значительно меньшую ошибку прогнозирования по сравнению с линейным переносом и методом кусочно-прямой стандартизации. Модель на основе метода частичных наименьших квадратов для количественного анализа переданных спектров показала улучшенную количественную точность.
%U https://www.academjournals.by/publication/15591