@article{Zhou T. 2022-09-28,
author = { Zhou T. ,  Zhang L. ,  Ling Z. ,  Wu Z. ,  Shen Z. },
title = {КАЛИБРОВКА СПЕКТРАЛЬНЫХ ДАННЫХ ChemCam РАЗЛИЧНЫХ ЛАЗЕРНО-ЭМИССИОННЫХ СПЕКТРОМЕТРОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИНЫ ГЛУБОКОГО ЭКСТРЕМАЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ},
year = {2022},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Для устранения различий в интенсивности, смещении длины волны и ширины максимумов, возникающих при измерении лазерно-искровых эмиссионных спектров (LIBS), использованы метод экстремального обучения и машины глубокого экстремального обучения к двум различным наборам спектральных данных. Первый представляет собой набор образцов калибровочной мишени ChemCam, который содержит спектральные данные, полученные с помощью ChemCam на марсоходе Curiosity и в Марсианской научной лаборатории (MSL). Другой набор содержит спектры образцов калибровочной мишени, созданных командой ChemCam в MSL. Проверка производительности двух алгоритмов показала, что методы переноса калибровки являются стабильными методами прогнозирования и обеспечивают значительно меньшую ошибку прогнозирования по сравнению с линейным переносом и методом кусочно-прямой стандартизации. Модель на основе метода частичных наименьших квадратов для количественного анализа переданных спектров показала улучшенную количественную точность.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/15591},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/15547},
journal = {Журнал прикладной спектроскопии},
}