ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ ДЛЯ АНАЛИЗА ГИСТОГРАММ ЧИСЛА ФОТООТСЧЕТОВ В ЭКСПЕРИМЕНТАХ ФЛУОРЕСЦЕНТНОЙ ФЛУКТУАЦИОННОЙ СПЕКТРОСКОПИИ
Для повышения эффективности анализа гистограмм счета фотонов при изучении молекулярного состава вещества методом флуоресцентной флуктуационной спектроскопии предложен комплексный подход, основанный на применении методов интеллектуального анализа данных. Для проверки гипотезы о разделимости кластеров многомерных экспериментальных данных используется метод главных компонент. Исследована причина сжатия облака данных в характеристическую нелинейность, или так называемое дугообразное облако, в пространстве первых двух главных компонент. Рассмотрены примеры смоделированных наборов данных молекулярных систем различных яркостей и концентраций. Нелинейные эффекты усложняют интерпретацию и последующий количественный анализ данных. Установлено, что дугообразность облака данных — следствие наличия значительной вариации одного или нескольких физических параметров, в частности, результат значительного увеличения разброса яркости или концентрации молекул. Данные параметры могут служить дополнительными показателями при оценке качества экспериментов, если изучается только один тип молекулы, и при описании исследуемой системы — в случае смеси молекул разных видов. Предложено использовать нормировку локального взвешенного сглаживания диаграммы рассеяния для устранения нелинейных эффектов в пространстве главных компонент.