17 Yang Y. Zhang W. Wang Zh. Liaqat Y. Дифференциация пластмасс сочетанием методов спектроскопии комбинационного рассеяния света и машинного обучения спектроскопия комбинационного рассеяния света классификация пластмасс метод анализа главных компонент метод случайного леса метод опорных векторов нейронные сети машинное обучение 2022 2022-07-28 Журнал прикладной спектроскопии Классификация образцов пластмасс выполнена на основе объединения КР-спектроскопии с машинным обучением. Конфокальная КР-система с длиной волны возбуждения 532 нм использована для сбора КР-спектральных данных образцов, анализ главных компонент применен для выделения их признаков. Проведено сравнение прогностических моделей классификации пластмасс на основе трех алгоритмов машинного обучения. Показана удовлетворительная классификация 11 видов пластмасс  с помощью рассматриваемых моделей.  https://www.academjournals.by/publication/15558 https://www.academjournals.by/files/15514