PT - JOURNAL ARTICLE
AU - Lu C. , 
AU - Bian Y. , 
AU - Hu X. , 
AU - Jin S. , 
AU - Huang Y. , 
AU - Cui Y. , 
TI - Инверсия концентрации смешанного газа на основе ультрафиолетового поглощения с помощью иерархической сверточной нейронной сети
DP - 2022-07-28
TA - Журнал прикладной спектроскопии
SO - https://www.academjournals.by/publication/15553
AB - Предложена модель иерархической сверточной нейронной сети (CNN) для инверсии концентрации смешанного газа. Проанализированы смеси SO2, NO2 и NH3, где SO2 и NO2 — исследуемые газы, NH3 — “мешающий” газ. Для образцов моделирования получены средние абсолютные ошибки 0.5  и 0.9 ppm для SO2 и NO2. Модель хорошо зарекомендовала себя при различиях интенсивности поглощения компонентов не более чем на порядок. По сравнению с одномодульной моделью результаты CNN без иерархической структуры демонстрируют, что иерархическая структура значительно снижает перекрестные помехи и повышает точность прогнозирования.