17 Lu C. Bian Y. Hu X. Jin S. Huang Y. Cui Y. спектральный анализ иерархическая сверточная нейронная сеть обнаружение газа 2022 2022-07-28 Журнал прикладной спектроскопии Предложена модель иерархической сверточной нейронной сети (CNN) для инверсии концентрации смешанного газа. Проанализированы смеси SO2, NO2 и NH3, где SO2 и NO2 — исследуемые газы, NH3 — “мешающий” газ. Для образцов моделирования получены средние абсолютные ошибки 0.5  и 0.9 ppm для SO2 и NO2. Модель хорошо зарекомендовала себя при различиях интенсивности поглощения компонентов не более чем на порядок. По сравнению с одномодульной моделью результаты CNN без иерархической структуры демонстрируют, что иерархическая структура значительно снижает перекрестные помехи и повышает точность прогнозирования. https://www.academjournals.by/publication/15553 https://www.academjournals.by/files/15509