17 Shao D. Miao Sh. Fan Q. Wang X. Liu Zh. Ding Е. Метод классификации угля и пустой породы с использованием терагерцовой спектроскопии во временной области и комбинации кластерного анализа и анализа главных компонент терагерцовая спектроскопия во временной области классификация угольных пород анализ главных компонент кластерный анализ 2022 2022-07-28 Журнал прикладной спектроскопии Терагерцовая спектроскопия во временной области объединена с многомерным статистическим анализом для выявления различных видов угля и пустой породы. Измерены терагерцовый спектр и спектр мощности образца, показатель преломления и коэффициент поглощения образца рассчитаны по терагерцовому спектру образца во временной области. Обнаружены значительные различия в спектре мощности, показателе преломления и коэффициенте поглощения для разных видов угля и пустой породы. После объединения многомерных статистических методов – кластерного анализа (CA) и анализа главных компонент (PCA) – создана модель, основанная на параметрах ТГц, и исследованы различные типы угля и пустой породы. При кластерном анализе евклидово расстояние между образцами двух типов и оценка первой главной компоненты при анализе главных компонент отражают сходство и различие между образцами угля и породы. Результаты, полученные этими методами, согласуются между собой. Показано, что сочетание терагерцовой технологии  и многомерных статистических методов дает точный подход к различению угля и пустой породы. https://www.academjournals.by/publication/15546 https://www.academjournals.by/files/15504