%0 article
%A Ding Q. , 
%A Yao M. , 
%A Wu Sh. , 
%A Zeng M. , 
%A Xue N. , 
%A Wu D. , 
%A Xu J. , 
%T Определение содержания алюминия в мучных изделиях методом лазерной атомно-эмиссионной спектроскопии в сочетании с методом наименьших квадратов
%D 2022
%J Журнал прикладной спектроскопии
%X С использованием метода наименьших квадратов (PLS) проведены сравнение и анализ влияния различных точек сглаживания и различных методов предварительной обработки на точность модели PLS. Показано, что количественная модель PLS дает наилучший эффект при использовании  11-точечного сглаживания в сочетании со стандартными нормальными переменными (SNVs) в качестве метода предварительной обработки. Коэффициенты детерминации Rc2 и Rp2 обучающего набора модели и набора прогнозирования составляют 0.9900 и 0.9996. Среднеквадратичные ошибки RMSECV = 11.7 и RMSEP = 5.23, средняя относительная ошибка прогнозирования 2.96% указывает на высокий уровень точности и точности прогнозирования. Продемонстрированы перспективы применения лазерной атомно-эмиссионной спектроскопии для количественного определения конкретных ингредиентов в мучных изделиях в качестве основы для мониторинга и оценки безопасности пищевых продуктов в режиме реального времени.
%U https://www.academjournals.by/publication/15545