@article{Ding Q. 2022-07-28,
author = { Ding Q. ,  Yao M. ,  Wu Sh. ,  Zeng M. ,  Xue N. ,  Wu D. ,  Xu J. },
title = {Определение содержания алюминия в мучных изделиях методом лазерной атомно-эмиссионной спектроскопии в сочетании с методом наименьших квадратов},
year = {2022},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {С использованием метода наименьших квадратов (PLS) проведены сравнение и анализ влияния различных точек сглаживания и различных методов предварительной обработки на точность модели PLS. Показано, что количественная модель PLS дает наилучший эффект при использовании  11-точечного сглаживания в сочетании со стандартными нормальными переменными (SNVs) в качестве метода предварительной обработки. Коэффициенты детерминации Rc2 и Rp2 обучающего набора модели и набора прогнозирования составляют 0.9900 и 0.9996. Среднеквадратичные ошибки RMSECV = 11.7 и RMSEP = 5.23, средняя относительная ошибка прогнозирования 2.96% указывает на высокий уровень точности и точности прогнозирования. Продемонстрированы перспективы применения лазерной атомно-эмиссионной спектроскопии для количественного определения конкретных ингредиентов в мучных изделиях в качестве основы для мониторинга и оценки безопасности пищевых продуктов в режиме реального времени.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/15545},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/15503},
journal = {Журнал прикладной спектроскопии},
}