17 Lu C. Shi Ch. Dai H. Lv G. Zhang Zh. Jin F. Hu B. лазерная атомно-эмиссионная спектроскопия комплексное удобрение азот многомерная регрессия 2022 2022-07-28 Журнал прикладной спектроскопии С помощью лазерной атомно-эмиссионной спектроскопии (LIBS) проведен количественный анализ концентрации азота в сложных удобрениях. Тридцать два образца использованы в качестве калибровочного набора, восемь образцов — в качестве проверочного набора. Для построения моделей и устранения матричного эффекта использованы частичная регрессия методом наименьших квадратов и регрессия опорных векторов методом наименьших квадратов (LS-SVR). Для модели частичной регрессии методом наименьших квадратов коэффициенты корреляции для наборов калибровки  и прогнозирования составили 0.837 и 0.794. С использованием метода LS-SVR коэффициенты корреляции для наборов калибровки и прогнозирования улучшены до 0.994 и 0.993. Таким образом, метод  LS-SVR повышает точность анализа. Средняя абсолютная ошибка прогноза 0.023%. Показано, что LIBS в сочетании с LS-SVR является надежным и точным методом определения концентрации азота в сложных удобрениях. https://www.academjournals.by/publication/15544 https://www.academjournals.by/files/15502