17 Deng Z. Fu Y. Zhao S. Gao Y. Cui J. неотрицательная разреженная матрица матричное преобразование гиперспектральное изображение обработка изображений 2022 2022-05-26 Журнал прикладной спектроскопии Для снижения размерности при обработке гиперспектральных изображений предложен усовершенствованный метод преобразования неотрицательной разреженной матрицы (n-SMT), основанный на оценке ковариации максимального правдоподобия и норме Фробениуса. Неотрицательность разреженной матрицы сокращает время расчета и повышает эффективность. Для проверки алгоритма n-SMT образцы листьев элеутерококка колючего, пораженных заболеванием, классифицированы для идентификации различных частей листьев после уменьшения размерности. Наряду с n-SMT для всех образцов применен алгоритм вычисления минимальной доли шума. Сравнивается время работы двух алгоритмов и проверяется точность классификации с помощью алгоритма n-SMT. https://www.academjournals.by/publication/15529 https://www.academjournals.by/files/15487