%0 article
%A Deng Z. , 
%A Fu Y. , 
%A Zhao S. , 
%A Gao Y. , 
%A Cui J. , 
%T Применение преобразования неотрицательной разре женной матрицы при гиперспектральном анализе
%D 2022
%J Журнал прикладной спектроскопии
%X Для снижения размерности при обработке гиперспектральных изображений предложен усовершенствованный метод преобразования неотрицательной разреженной матрицы (n-SMT), основанный на оценке ковариации максимального правдоподобия и норме Фробениуса. Неотрицательность разреженной матрицы сокращает время расчета и повышает эффективность. Для проверки алгоритма n-SMT образцы листьев элеутерококка колючего, пораженных заболеванием, классифицированы для идентификации различных частей листьев после уменьшения размерности. Наряду с n-SMT для всех образцов применен алгоритм вычисления минимальной доли шума. Сравнивается время работы двух алгоритмов и проверяется точность классификации с помощью алгоритма n-SMT.
%U https://www.academjournals.by/publication/15529