@article{Deng Z. 2022-05-26,
author = { Deng Z. ,  Fu Y. ,  Zhao S. ,  Gao Y. ,  Cui J. },
title = {Применение преобразования неотрицательной разре женной матрицы при гиперспектральном анализе},
year = {2022},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Для снижения размерности при обработке гиперспектральных изображений предложен усовершенствованный метод преобразования неотрицательной разреженной матрицы (n-SMT), основанный на оценке ковариации максимального правдоподобия и норме Фробениуса. Неотрицательность разреженной матрицы сокращает время расчета и повышает эффективность. Для проверки алгоритма n-SMT образцы листьев элеутерококка колючего, пораженных заболеванием, классифицированы для идентификации различных частей листьев после уменьшения размерности. Наряду с n-SMT для всех образцов применен алгоритм вычисления минимальной доли шума. Сравнивается время работы двух алгоритмов и проверяется точность классификации с помощью алгоритма n-SMT.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/15529},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/15487},
journal = {Журнал прикладной спектроскопии},
}