%0 article
%A Chen Ch. , 
%A Минальд А. А., 
%A Богуш Р. П., 
%A Ma G. , 
%A Weichen Y. , 
%A Абламейко С. В., 
%T Обнаружение и классификация транспортных средств на снимках сверхвысокого разрешения с помощью нейронных сетей
%D 2022
%R 10.47612/0514-7506-2022-89-2-275-282
%J Журнал прикладной спектроскопии
%X Предлагается архитектура глубокой нейронной сети, основанная на интеграции сверточной нейронной сети Faster R-CNN с модулем Feature Pyramid Network. На основе данного подхода разработан алгоритм обнаружения и классификации транспортных средств на изображениях и соответствующая модель. Для обучения предложенной модели использована кроссплатформенная среда ML.NET. Представлены результаты сравнения эффективности применения предложенного подхода и сверточных нейронных сетей YOLO v4 и Faster R-CNN. Показано улучшение точности обнаружения и локализации разных типов транспортных средств на снимках сверхвысокого разрешения. Приведены примеры обработки изображений земной поверхности сверхвысокого разрешения и даны соответствующие рекомендации.
%U https://www.academjournals.by/publication/15490