@article{Ходасевич М. А.2022-03-22,
author = { Ходасевич М. А.,  Ляхнович А. В.,  Eriklioğlu Н. },
title = {Классификация шоколада на основе анализа методом главных компонент предобработанных спектров пропускания терагерцового диапазона},
year = {2022},
doi = {10.47612/0514-7506-2022-89-2-198-203},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Продемонстрирована эффективность классификации образцов шоколада по типу и производителю методом “спектрального отпечатка” с использованием спектров пропускания в терагерцовом частотном диапазоне. С целью устранения негативного влияния шума и эффекта Фабри—Перо методом адаптивных итеративно взвешенных наименьших квадратов со штрафом по спектрам определены их базовые линии. Классификация проведена путем построения маломерного пространства главных компонент базовых линий и применения методов кластерного анализа в этом пространстве. Точность и полнота классификации образцов шоколада методами k-среднего, построения классификационного дерева и иерархического кластерного анализа составили 0.85 и 0.83, 0.91 и 0.90, 0.94 и 0.93 соответственно. Для случаев, когда проведение попарной классификации наиболее проблематично, успешно применен метод опорных векторов.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/15480},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/15438},
journal = {Журнал прикладной спектроскопии},
}