<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Guo Y. </author>
     <author>Li X. </author>
     <author>Zhuang Z. </author>
     <author>Yan J. </author>
     <author>Shi Y. </author>
     <author>Zuo J. </author>
     <author>Zhang С. </author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Количественный анализ концентрации кумарина в бинарной смеси с использованием терагерцовой спектроскопии в сочетании с оптимизированным методом опорных векторов и наименьших квадратов</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>терагерцовая спектроскопия во временной области</keyword>
    <keyword>количественный анализ</keyword>
    <keyword>бинарная смесь</keyword>
    <keyword>алгоритм поиска воробья</keyword>
    <keyword>комбинация методов опорных векторов и наименьших квадратов</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2023</year>
    <pub-dates>
     <date>2023-11-26</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Журнал прикладной спектроскопии</journal>
   <abstract>Кумарин количественно проанализирован в системе бинарных смесей для более точного и удобного контроля за безопасностью пищевых продуктов. Представлен новый подход терагерцовой спектроскопии во временной области (THz-TDS) и оптимизированного метода опорных векторов и наименьших квадратов (LS-SVM) для анализа содержания кумарина в бинарной смеси кумарина и ванилина. Измерены THz-отклики бинарных смесей, для обработки спектров коэффициента поглощения применен алгоритм Савицкого–Голея. Анализ главных компонент использован для извлечения признаков из предварительно обработанных данных. Отличные результаты прогнозирования получены с использованием метода LS-SVM, оптимизированного алгоритмом поиска воробья (SSA), с коэффициентом детерминации R2 &amp;gt; 0.999, среднеквадратической ошибкой 0.001 и остаточным прогнозирующим отклонением 146. Показано, что прогнозирующий эффект алгоритма LS-SVM, оптимизированного с помощью SSA, лучше, чем у алгоритма метода опорных векторов и алгоритма LSSVM без модели SSA. Комбинация THz-спектра и SSA-оптимизированного метода LS-SVM перспективна для анализа бинарных смесей кумарина и ванилина, а также более сложных многокомпонентных смесей.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/15424</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/15383</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
