@article{Guo Y. 2023-11-26,
author = { Guo Y. ,  Li X. ,  Zhuang Z. ,  Yan J. ,  Shi Y. ,  Zuo J. ,  Zhang С. },
title = {Количественный анализ концентрации кумарина в бинарной смеси с использованием терагерцовой спектроскопии в сочетании с оптимизированным методом опорных векторов и наименьших квадратов},
year = {2023},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Кумарин количественно проанализирован в системе бинарных смесей для более точного и удобного контроля за безопасностью пищевых продуктов. Представлен новый подход терагерцовой спектроскопии во временной области (THz-TDS) и оптимизированного метода опорных векторов и наименьших квадратов (LS-SVM) для анализа содержания кумарина в бинарной смеси кумарина и ванилина. Измерены THz-отклики бинарных смесей, для обработки спектров коэффициента поглощения применен алгоритм Савицкого–Голея. Анализ главных компонент использован для извлечения признаков из предварительно обработанных данных. Отличные результаты прогнозирования получены с использованием метода LS-SVM, оптимизированного алгоритмом поиска воробья (SSA), с коэффициентом детерминации R2 > 0.999, среднеквадратической ошибкой 0.001 и остаточным прогнозирующим отклонением 146. Показано, что прогнозирующий эффект алгоритма LS-SVM, оптимизированного с помощью SSA, лучше, чем у алгоритма метода опорных векторов и алгоритма LSSVM без модели SSA. Комбинация THz-спектра и SSA-оптимизированного метода LS-SVM перспективна для анализа бинарных смесей кумарина и ванилина, а также более сложных многокомпонентных смесей.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/15424},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/15383},
journal = {Журнал прикладной спектроскопии},
}