<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Guo Z. Q.</author>
     <author>Lyu S. Q.</author>
     <author>Hou М. L.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Метод неразрушающего определения содержания солей на фресках с использованием регистрации гиперспектрального изображения и многопараметрических методов его обработки</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>разрушение фрески</keyword>
    <keyword>содержание солей</keyword>
    <keyword>функция спектрального преобразования</keyword>
    <keyword>машинное обучение</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2023</year>
    <pub-dates>
     <date>2023-11-25</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Журнал прикладной спектроскопии</journal>
   <abstract>Предложен метод быстрого и неразрушающего определения содержания солей в росписях с использованием гиперспектральных изображений. Спектральные данные образцов настенной росписи собраны с помощью спектрорадиометра и предварительно обработаны путем удаления точек излома с помощью сглаживания Савицкого–Голея. Необработанные спектры подвергались удалению континуума, логарифмированию обратной (LR) обработки, коррекции множественного рассеяния и преобразованию стандартной нормальной переменной в сочетании с дифференцированием первого и второго порядка для получения 15 преобразованных спектров различных форм. Спектры образцов при различных уровнях концентрации классифицированы, характеристические длины волн извлечены с использованием разделения набора образцов на основе совместного расстояния X–Y и алгоритма последовательного проецирования. Для сравнения использованы коэффициент корреляции Пирсона и переменная в проекции. Модели оценки концентрации соли разработаны с использованием частичной регрессии наименьших квадратов (PLSR), регрессии опорных векторов (SVR) и модели случайного леса (RF). Наклоны подгонки рассчитаны и сопоставлены. Показано, что интенсивность спектров отражения уменьшалась, а затем увеличивалась с ростом концентрации соли. Точность RF и SVR лучше, чем PLSR, для модели RF-LR-FD Rс2 = 0.9703, RMSE = 0.0466 и RPD = 16.8350.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/15420</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/15379</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
