@article{Yun X. 2023-11-25,
author = { Yun X. ,  Wang Y. ,  Ma W. ,  Zhao I. },
title = {Распознавание сортов древесины с использованием терагерцового спектра и гиперспектральной технологии},
year = {2023},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Для распознавания сортов древесины использованы терагерцовая спектроскопия во временной области (THz-TDS) и гиперспектральная технология. Десять образцов древесины различных пород, в том числе пять видов хвойных (Pinus sylvestris, Pinus tabulaeformis, Pinus massoniana, Larix gmelinii и Pinus koraiensis) и пять видов лиственных (Xylosma racemosum, Populus davidiana, Fraxinus rhynchophylla, Betula platyphylla и Tilia tuan Szyszyl), выбраны в качестве экспериментальных. Исследование спектральных характеристик проведено на наборах из 400 ТГц-спектров поглощения и гиперспектральных данных. Использованы три метода предварительной обработки спектра: алгоритм сглаживания Савицкого–Голея, стандартное нормальное переменное преобразование и коррекция многомерного рассеяния. Созданы модели распознавания методом опорных векторов и анализа эффектов распознавания. Показано, что с помощью THz-TDS и гиперспектральной технологии можно идентифицировать лиственные породы из разных семейств и родов с наивысшими показателями точности 92 и 94 %. Уровень распознавания THz-TDS для пяти образцов древесины хвойных пород из одного семейства 92 %, что является хорошим показателем, в то время как гиперспектральная технология не дает таких результатов.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/15396},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/15355},
journal = {Журнал прикладной спектроскопии},
}