TY  - JOUR
T1  - Идентификация сортов семян сосны с помощью гиперспектральной визуализации
JF  - Журнал прикладной спектроскопии
AU  - Ma Jianing , 
AU  - Pang L. , 
AU  - Guo Y. , 
AU  - Wang J. , 
AU  - Ma Jingjing , 
AU  - He F. , 
AU  - Yan L. , 
Y1  - 2023-08-28
UR  - https://www.academjournals.by/publication/15361
N2  - Разработан метод идентификации сортов кедровых орехов на основе гиперспектральной визуализации и сверточной нейронной сети LeNet-5 с целью избежать гибридизации разных сортов кедровых орехов, повысить эффективность идентификации и снизить ее стоимость. Изображения 128 длин волн в диапазоне 370–1042 нм получены с помощью гиперспектральной визуализации. Спектр и изображение каждого семени получены с помощью черно-белой коррекции и сегментации области исходного изображения. Двадцать характеристических длин волн получены из первых трех главных компонент при анализе методом главных компонент. Создана модель спектрального распознавания на основе машины опорных векторов для наборов всех длин волн и характеристических длин волн. Для разных видов семян сосны точность классификации в указанных наборах данных составила 97.7 и 93.1 %. Исходные изображения 20 характерных длин волн введены в LeNet-5 для улучшения структуры сети и каналов свертки. Точность улучшенного LeNet-5 <99 %.