<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Mu T. </author>
     <author>Qi W. </author>
     <author>Chen S. </author>
     <author>Li H. </author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Классификация спектров комбинационного рассеяния минеральных пигментов на основе аугментации данных и сверточной нейронной сети</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>спектр комбинационного рассеяния света</keyword>
    <keyword>сверточная нейронная сеть</keyword>
    <keyword>аугментация данных</keyword>
    <keyword>минеральный пигмент</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2023</year>
    <pub-dates>
     <date>2023-03-25</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Журнал прикладной спектроскопии</journal>
   <abstract>Исследованы методы аугментации данных спектров комбинационного рассеяния минеральных пигментов — трансляционное преобразование и добавление шума, увеличивающие размер набора данных от 20 до 320. Предложена модель сверточной нейронной сети и проверена на расширенном наборе данных. Показано, что точность модели может достигать 100 % при отношении сигнал/шум не менее 40 дБ для тестового набора.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/15289</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/15248</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
