<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Liu F.-F. </author>
     <author>Shen Y.-L. </author>
     <author>Zhan S.-W. </author>
     <author>Wang Y. </author>
     <author>Mou Y. </author>
     <author>Dong S.-L. </author>
     <author>He J.-W. </author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Определение качества табака дымовой сушки на основе спектроскопии комбинационного рассеяния света</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>спектроскопия комбинационного рассеяния света</keyword>
    <keyword>качество табака дымовой сушки</keyword>
    <keyword>дискриминантный анализ</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2023</year>
    <pub-dates>
     <date>2023-02-04</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Журнал прикладной спектроскопии</journal>
   <abstract>Предложен метод быстрой идентификации качества табака дымовой сушки, основанный на спектроскопии комбинационного рассеяния света (КР). С учетом критических факторов качества (содержания табачного масла, мягкости и глянцевитости) четыре статистических метода — случайного леса, k-ближайших соседей, логистической регрессии и частичных наименьших квадратов — могут эффективно повысить точность определения качества. После анализа 149 образцов табака из нескольких районов Китая методом КР-спектроскопии выполнены сглаживание свертки Савицкого–Голея и коррекция множественного рассеяния. Функциональные группы проанализированы для выбора характерных пиков в качестве признаков для дискриминантного анализа. Показано, что КР-спектроскопия позволяет определить качество табака дымовой сушки с точностью &amp;gt;95%, в то время как метод частичных наименьших квадратов обеспечивает точность 100%. КР-спектроскопия является важным методом определения качества табака дымовой сушки. </abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/15272</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/15231</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
