@article{Liu F.-F. 2023-02-04,
author = { Liu F.-F. ,  Shen Y.-L. ,  Zhan S.-W. ,  Wang Y. ,  Mou Y. ,  Dong S.-L. ,  He J.-W. },
title = {Определение качества табака дымовой сушки на основе спектроскопии комбинационного рассеяния света},
year = {2023},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Предложен метод быстрой идентификации качества табака дымовой сушки, основанный на спектроскопии комбинационного рассеяния света (КР). С учетом критических факторов качества (содержания табачного масла, мягкости и глянцевитости) четыре статистических метода — случайного леса, k-ближайших соседей, логистической регрессии и частичных наименьших квадратов — могут эффективно повысить точность определения качества. После анализа 149 образцов табака из нескольких районов Китая методом КР-спектроскопии выполнены сглаживание свертки Савицкого–Голея и коррекция множественного рассеяния. Функциональные группы проанализированы для выбора характерных пиков в качестве признаков для дискриминантного анализа. Показано, что КР-спектроскопия позволяет определить качество табака дымовой сушки с точностью >95%, в то время как метод частичных наименьших квадратов обеспечивает точность 100%. КР-спектроскопия является важным методом определения качества табака дымовой сушки. },
URL = {https://www.academjournals.by/publication/15272},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/15231},
journal = {Журнал прикладной спектроскопии},
}