TY  - JOUR
T1  - Гибридный метод на основе алгоритма LIME и выбора признаков для классификации сталей в лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии
JF  - Журнал прикладной спектроскопии
AU  - Lin X. , 
AU  - Duan X. , 
AU  - Lin J. , 
AU  - Huang Y. , 
AU  - Yang J. , 
AU  - Zhang Z. , 
AU  - Dong Y. , 
Y1  - 2024-10-25
UR  - https://www.academjournals.by/publication/15198
N2  -    Представлен инновационный метод выбора гибридных признаков (FS), который сочетает характеристики фильтрации алгоритма выбора процентиля (SP) со встроенными преимуществами алгоритмa эластичной сети (EN). В рамках этой структуры для классификации применен алгоритм машины опорных векторов (SVM), продемонстрировавший высокую производительность с точностью и оценкой F1 0.9888, 0.9895 и 0.9889 на тестовом наборе. Для решения проблемы “черного ящика” алгоритма SVM представлен метод локальных интерпретируемых модельно-независимых объяснений (LIME). LIME позволяет визуализировать важность каждой переменной, повышая интерпретируемость и надежность модели. Предложенные модель и методы демонстрируют эффективность в устранении избыточных или нерелевантных функций и точной классификации, решая большинство проблем, с которыми сталкивается лазерно-искровая эмиссионная спектроскопия в вопросах классификации стали.