17 Lin X. Duan X. Lin J. Huang Y. Yang J. Zhang Z. Dong Y. лазерно-искровая эмиссионная спектроскопия выбор признаков упругая сеть локально интерпретируемые модельно-независимые объяснения классификация сталей 2024 2024-10-25 Журнал прикладной спектроскопии    Представлен инновационный метод выбора гибридных признаков (FS), который сочетает характеристики фильтрации алгоритма выбора процентиля (SP) со встроенными преимуществами алгоритмa эластичной сети (EN). В рамках этой структуры для классификации применен алгоритм машины опорных векторов (SVM), продемонстрировавший высокую производительность с точностью и оценкой F1 0.9888, 0.9895 и 0.9889 на тестовом наборе. Для решения проблемы “черного ящика” алгоритма SVM представлен метод локальных интерпретируемых модельно-независимых объяснений (LIME). LIME позволяет визуализировать важность каждой переменной, повышая интерпретируемость и надежность модели. Предложенные модель и методы демонстрируют эффективность в устранении избыточных или нерелевантных функций и точной классификации, решая большинство проблем, с которыми сталкивается лазерно-искровая эмиссионная спектроскопия в вопросах классификации стали. https://www.academjournals.by/publication/15198 https://www.academjournals.by/files/15157