%0 article
%A Lin X. , 
%A Duan X. , 
%A Lin J. , 
%A Huang Y. , 
%A Yang J. , 
%A Zhang Z. , 
%A Dong Y. , 
%T Гибридный метод на основе алгоритма LIME и выбора признаков для классификации сталей в лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии
%D 2024
%J Журнал прикладной спектроскопии
%X    Представлен инновационный метод выбора гибридных признаков (FS), который сочетает характеристики фильтрации алгоритма выбора процентиля (SP) со встроенными преимуществами алгоритмa эластичной сети (EN). В рамках этой структуры для классификации применен алгоритм машины опорных векторов (SVM), продемонстрировавший высокую производительность с точностью и оценкой F1 0.9888, 0.9895 и 0.9889 на тестовом наборе. Для решения проблемы “черного ящика” алгоритма SVM представлен метод локальных интерпретируемых модельно-независимых объяснений (LIME). LIME позволяет визуализировать важность каждой переменной, повышая интерпретируемость и надежность модели. Предложенные модель и методы демонстрируют эффективность в устранении избыточных или нерелевантных функций и точной классификации, решая большинство проблем, с которыми сталкивается лазерно-искровая эмиссионная спектроскопия в вопросах классификации стали.
%U https://www.academjournals.by/publication/15198