@article{Lin X. 2024-10-25,
author = { Lin X. ,  Duan X. ,  Lin J. ,  Huang Y. ,  Yang J. ,  Zhang Z. ,  Dong Y. },
title = {Гибридный метод на основе алгоритма LIME и выбора признаков для классификации сталей в лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии},
year = {2024},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {   Представлен инновационный метод выбора гибридных признаков (FS), который сочетает характеристики фильтрации алгоритма выбора процентиля (SP) со встроенными преимуществами алгоритмa эластичной сети (EN). В рамках этой структуры для классификации применен алгоритм машины опорных векторов (SVM), продемонстрировавший высокую производительность с точностью и оценкой F1 0.9888, 0.9895 и 0.9889 на тестовом наборе. Для решения проблемы “черного ящика” алгоритма SVM представлен метод локальных интерпретируемых модельно-независимых объяснений (LIME). LIME позволяет визуализировать важность каждой переменной, повышая интерпретируемость и надежность модели. Предложенные модель и методы демонстрируют эффективность в устранении избыточных или нерелевантных функций и точной классификации, решая большинство проблем, с которыми сталкивается лазерно-искровая эмиссионная спектроскопия в вопросах классификации стали.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/15198},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/15157},
journal = {Журнал прикладной спектроскопии},
}