17 Meng D. Li L. Liu Z. Gu C. Zhang W. Zhao Z. ультрафиолетовая спектроскопия регрессия опорных векторов методы отбора переменных 2024 2024-10-24 Журнал прикладной спектроскопии    Ультрафиолетовая (УФ) спектроскопия в сочетании с методами регрессии опорных векторов и отбора переменных использована для количественного определения содержания имидаклоприда в яблочном соке. Экспериментальные УФ-спектры имидаклоприда различных концентраций в яблочном соке предварительно обработаны сглаживанием Савицкого-Голея. Затем переменные признаков выбраны с помощью алгоритмов итеративного сжатия пространства переменных (VISSA), алгоритмов итеративного сохранения информативных переменных (IRIV) и алгоритмов случайной лягушки (RF). Для обнаружения имидаклоприда в яблочном соке созданы модели прогнозирования опорной векторной регрессии с поддержкой роя частиц (PSO-SVR), основанные на переменных признаков и переменных полного спектра. Получено, что модель VISSA-PSO-SVR имеет оптимальную прогностическую эффективность, коэффициент детерминации набора прогнозов Rp2 = 0.99933, среднеквадратическая ошибка набора прогнозов RMSEP = 0.0894 мг/л. https://www.academjournals.by/publication/15194 https://www.academjournals.by/files/15153