<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Скакун В. В.</author>
     <author>Хинк M. A.</author>
     <author>Апанасович В. В.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Анализ пространственных распределений числа фотоотсчетов во флуоресцентной флуктуационной спектроскопии</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>флуоресцентная флуктуационная спектроскопия</keyword>
    <keyword>сканирующая микроскопия</keyword>
    <keyword>анализ распределения числа фотоотсчетов</keyword>
    <keyword>метод N&amp;B</keyword>
    <keyword>анализ гистограмм счета фотонов PCH</keyword>
    <keyword>метод FIDA</keyword>
    <keyword>флуоресцентные изображения</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2024</year>
    <pub-dates>
     <date>2024-08-01</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Журнал прикладной спектроскопии</journal>
   <abstract>Предложен метод анализа распределения числа фотоотсчетов (РЧФ), вычисленных по пространству (пикселям) стека флуоресцентных изображений, получаемых в процессе сканирующего измерения в флуоресцентной флуктуационной спектроскопии, позволяющий определять характеристическую яркость и количество молекул исследуемого вещества. Метод применим для эргодических систем и основан на теории анализа гистограмм счета фотонов PCH (Photon Counting Histogram), разработанного для одноточечных измерений. Выполнено тестирование метода на экспериментально полученных изображениях зеленого флуоресцирующего белка. Проведено сравнение полученных результатов с результатами одноточечного эксперимента и метода N&amp;amp;B (Number and Brightness), наиболее часто применяемого для численного анализа стека флуоресцентных изображений, полученных в сканирующих экспериментах. Оценки характеристической яркости и количества молекул исследуемого вещества хорошо согласуются с оценками, полученными с помощью используемых в данной области методов анализа, что позволяет сделать вывод о возможности применения теории метода PCH для анализа пространственных РЧФ, рассчитанных на основе стека изображений. Разработанный метод позволяет получать оценки исследуемых параметров на основе выделенной подобласти одного фрейма изображения.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/15185</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/15144</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
