<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Fang S. </author>
     <author>Zhang W. </author>
     <author>Zhang R. </author>
     <author>Jiang F. </author>
     <author>Liu Q. </author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Спектральный метод измерения содержания смешанных двухцветных чернил</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>спектральный анализ</keyword>
    <keyword>двухцветные чернила</keyword>
    <keyword>дискриминантный анализ</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2024</year>
    <pub-dates>
     <date>2024-05-31</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Журнал прикладной спектроскопии</journal>
   <abstract>Предложен спектральный метод измерения содержания смешанных двухцветных печатных чернил, используемый для определения конкретного содержания основного цвета в том же соотношении двухцветных чернил с помощью спектрального анализа. Для предварительной спектральной обработки выбран метод составной фильтрации, сочетающий в себе медианную фильтрацию и вейвлет-преобразование. Для извлечения характерных длин волн из предварительно обработанной информации использованы три метода: алгоритм последовательных проекций (SPA), метод конкурентной адаптивной перевзвешенной выборки (CARS) и метод стабильной конкурентной адаптивной взвешенной выборки (SCARS). На основе частичной регрессии наименьших квадратов (PLSR) для прогнозного анализа созданы четыре модели: PLSR, SPA-PLSR, CARS-PLSR и SCARS. Для дальнейшего тестирования использована модель SCARS-PLSR для прогнозного анализа бинарных пурпурноцианового, желто-пурпурного и желто-голубого образцов с отношением массовых фракций 0.5. Показано, что модель SCARS-PLSR имеет наилучшие прогнозные характеристики со значениями RMSE = 0.0052, 0.0002, 0.0004 и R2 = 0.9989, 0.9999, 0.9999 соответственно. Предлагаемый метод позволяет точно определить содержание двухцветных чернил с помощью спектрального анализа.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/15134</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/15093</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
