17 Zhou Z. Gao W. Jamali S. Yu C. Liu Y. металлический мусор лазерно-искровая эмиссионная спектроскопия, идентификация машинное обучение анализ главных компонент метод K-ближайших соседей 2024 2024-04-29 Журнал прикладной спектроскопии Предложен метод экспресс-идентификации и классификации металлического мусора (на примере пяти металлов) на основе совместного использования лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии и машинного обучения. Идентифицировано несколько характерных линий Al, W, Fe, Cu, Sn, Pb и C. Для более эффективной классификации проведен анализ главных компонент с целью уменьшения размерности спектров. После уменьшения размерности образцы классифицированы с точностью 97.18% с использованием метода K-ближайших соседей. Для количественного анализа создана математическая модель из линейных формул, связывающих спектр и концентрацию на примере Fe, что заложило основу для более точной классификации. https://www.academjournals.by/publication/15100 https://www.academjournals.by/files/15059