@article{Zhou Z. 2024-04-29,
author = { Zhou Z. ,  Gao W. ,  Jamali S. ,  Yu C. ,  Liu Y. },
title = {Быстрая идентификация и классификация металлических отходов с помощью лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии},
year = {2024},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Предложен метод экспресс-идентификации и классификации металлического мусора (на примере пяти металлов) на основе совместного использования лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии и машинного обучения. Идентифицировано несколько характерных линий Al, W, Fe, Cu, Sn, Pb и C. Для более эффективной классификации проведен анализ главных компонент с целью уменьшения размерности спектров. После уменьшения размерности образцы классифицированы с точностью 97.18% с использованием метода K-ближайших соседей. Для количественного анализа создана математическая модель из линейных формул, связывающих спектр и концентрацию на примере Fe, что заложило основу для более точной классификации.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/15100},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/15059},
journal = {Журнал прикладной спектроскопии},
}