PT - JOURNAL ARTICLE
AU - Pan N. , 
AU - Yu Z. , 
AU - Ling W. , 
AU - Xu J. , 
AU - Liao Y. , 
TI - Сравнительное исследование калибровочных моделей с использованием данных ИК-спектроскопии в ближнем диапазоне
DP - 2024-02-14
TA - Журнал прикладной спектроскопии
SO - https://www.academjournals.by/publication/15077
AB - Для определения влажности и содержания жира и белка в свинине разработана автоматическая процедура, основанная на регрессии опорных векторов (SVR), методе обратного распространения ошибки (BPNN) и объединении анализа главных компонент и BPNN (PCA-BPNN) с использованием 16 комбинаций предварительной обработки (функция-свертка, скользящее среднее, удаление тренда на основе стандартной нормальной переменной и мультипликативной коррекции разброса). Сравнение моделей проведено для оценки влияния предварительной обработки и калибровки на прогнозирующую способность моделей. Методы коррекции и сглаживания позволяют значительно уменьшить ошибку прогнозирования модели. Большинство моделей SVR имеют высокую точность прогнозирования и подходят для прогнозирования влажности и содержания белка. BPNN и PCABPNN больше подходят для устранения нелинейности между содержанием жира и данными ИК-спектроскопии в ближнем диапазоне.