<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Xie W. </author>
     <author>Fu G. </author>
     <author>Xu J. </author>
     <author>Zeng M. </author>
     <author>Wan Q. </author>
     <author>Yao X. </author>
     <author>Yang P. </author>
     <author>Yao M. </author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Методы пробоподготовки для лазерного атомно-эмиссионного анализа жидких микроэлементных Ca-Fe-Zn-комплексов для детей</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>лазерно-искровая эмиссионная спектроскопия</keyword>
    <keyword>методы пробоподготовки</keyword>
    <keyword>XGBoost</keyword>
    <keyword>жидкий продукт</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2024</year>
    <pub-dates>
     <date>2024-02-14</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Журнал прикладной спектроскопии</journal>
   <abstract>целью выявления на рынке контрафактных пероральных жидкостей и эффективного контроля их качества использована лазерно-искровая эмиссионная спектроскопия (LIBS) с пробоподготовкой образцов. Пробоподготовка образцов включает в себя адсорбцию на фильтровальной бумаге (FPA), в том числе с элементарной медью (Сu), добавление по каплям на предметные стекла, том числе с Cu, и приготовление геля. Зарегистрированы спектры LIBS пероральных жидкостей от восьми производителей. Модель eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) создана для классификации пероральных жидкостей на основе пяти методов пробоподготовки с точностью 91.25, 94.17, 55.42, 91.25 и 91.29% соответственно. Метод FPA более простой, эффективный и меньше зависит от цвета образца. Добавление по каплям на предметные стекла и приготовление геля чувствительны к цветовым характеристикам образца и не подходят для прямого обнаружения прозрачных жидкостей. Показано, что пероральные жидкости можно различать путем анализа спектра LIBS в сочетании с моделью XGBoost. Подготовка образцов, как и метод FPA, может повысить точность LIBS-классификации.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/15072</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/15032</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
