@article{Митьковская Н. П.2025-03-11,
author = { Митьковская Н. П.,  Абельская И. С.,  Медведев Д. Г.,  Статкевич Т. В.,  Балыш Е. М.,  Григоренко Е. А.,  Патеюк И. В.,  Босяков С. М.,  Пискун Б. Б.},
title = {Оценка вероятности развития рецидива окклюзии инфаркт-связанной артерии},
year = {2014},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {С помощью клинических, антропометрических, лабораторных, инструментальных и статистических методов обследовано 115 пациентов (возраст от 35 до 78 лет) с острым коронарным синдромом (ОКС) с подъемом сегмента ST, получивших эффективную тромболитическую терапию (ТЛТ). В зависимости от развития острой окклюзии инфаркт-связанной артерии (ИСА) (коронарного ретромбоза) были выделены две группы: с развившимся в течение заболевания ретромбозом коронарной артерии (основная группа, n = 40) и без такового (группа сравнения, n = 75). Верификацию ретромбоза ИСА проводили по результатам коронароангиографии.В ходе исследования выделены следующие предикторы ретромбоза ИСА у пациентов с ОКС с подъемом сегмента ST, получивших эффективную ТЛТ: систолическое артериальное давление, измеренное при первичном медицинском контакте, данные ЭКГ (максимальный подъем сегмента ST), уровень лейкоцитов в крови при поступлении, уровень тропонина I, показатель суммарной сократимости пораженных сегментов по данным эхокардиографии (стандартизованные коэффициенты: -0,065, 0,394, 0,248, 0,171, 0,155 соответственно; характеристика полученной регрессионной модели: χ2 = 81,046; p = 0,00000 < 0,05).Разработана математическая модель, позволяющая прогнозировать развитие коронарного ретромбоза у пациентов с ОКС с подъемом сегмента ST, получивших эффективную ТЛТ. Результаты проведенного ROC- анализа свидетельствуют о достаточной информативности полученной модели. Создана компьютерная программа прогнозирования ретромбоза у указанной категории пациентов на этапе выполнения медикаментозной реперфузионной терапии.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/15003},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/14965},
journal = {Известия Национальной  академии наук Беларуси. Серия медицинских наук},
}