<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Борискевич И. А.</author>
     <author>Толочко А. М.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОСТРАНСТВЕННО-ЧАСТОТНОГО КОВАРИАЦИОННОГО ДЕСКРИПТОРА МАЛОРАЗМЕРНЫХ ОБЪЕКТОВ НА АЭРОИЗОБРАЖЕНИЯХ</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>аэроизображение</keyword>
    <keyword>пространственно-частотный ковариационный дескриптор</keyword>
    <keyword>поиск малоразмерных объектов</keyword>
    <keyword>интегральное изображение</keyword>
    <keyword>обобщенные собственные значения</keyword>
    <keyword>ошибки первого и второго рода</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2017</year>
    <pub-dates>
     <date>2017-10-09</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-технических наук</journal>
   <abstract>Дана оценка эффективности пространственно-частотного ковариационного дескриптора малоразмерных объектов на аэроизображениях в понятиях вычислительной сложности, объема используемой памяти, значений расстояния Римана между матрицами коэффициентов ковариации, ROC- и DET-кривых, построенных для реальных видеопоследовательностей. Предложен критерий выбора количества шагов QR-алгоритма для вычисления обобщенных собственных значений матриц коэффициентов ковариации, основанный на анализе гистограмм обобщенных собственных значений матриц коэффициентов ковариации, вероятности правильного обнаружения объекта на аэроизображении, влияния коэффициента масштабирования и угла вращения объекта на расстояние Римана. Дана оценка дискриминационной способности пространственно-частотного ковариационного дескриптора малоразмерных объектов с использованием характеристики AUC ROC-кривой. Определены показатели выбора оптимального порогового значения для принятия решения об обнаружении объекта, основанные на индексе Йодена и уровне равной вероятности. Анализ ROC- и DET-кривых, построенных для реальных видеопоследовательностей, позволил определить интервал значений порога для принятия решения об обнаружении объекта на аэроизображении, обеспечивающий высокую вероятность правильного обнаружения объекта при заданной вероятности его ложного обнаружения и оптимальное соотношение между вероятностью ошибки первого рода и вероятностью ошибки второго рода. </abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/13576</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/13542</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
