<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Рыбальский О. В.</author>
     <author>Соловьев В. И.</author>
     <author>Чернявский С. С.</author>
     <author>Журавель В. В.</author>
     <author>Железняк В. К.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Вероятностный подход к принятию экспертных решений по анализу сложных объектов</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>вероятность</keyword>
    <keyword>идентификационный признак</keyword>
    <keyword>криминалистическая идентификация</keyword>
    <keyword>сложный объект</keyword>
    <keyword>случайная величина</keyword>
    <keyword>случайный процесс</keyword>
    <keyword>экспертиза</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2019</year>
    <pub-dates>
     <date>2019-10-05</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.29235/1561-8358-2019-64-3-359-365</doi>
   <journal>Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-технических наук</journal>
   <abstract>Обоснован вероятностный подход к принятию экспертных решений по анализу сложных объектов с применением информационных технологий. Криминалистическая идентификация сложных объектов проводится путем сравнения идентификационных признаков, получаемых из спорных (исследуемых) и образцовых (экспериментальных) идентифицирующих объектов. Для сравнения их необходимо сначала измерить, а уже затем сравнить между собой, то есть найти меру близости между сравниваемыми идентификационными признаками. При этом возникают два аспекта оценки достоверности результатов сравнения. Первый из них относится к определению вероятности полного совпадения параметров идентификационных признаков двух разных объектов. То есть это аспект доказательства строгой индивидуальности характеристик исследуемых объектов, признанный во всем мире и позволяющий использовать категорическую форму формулировки вывода эксперта. К данному аспекту относится расчет вероятности совпадения дактилокарт двух различных личностей. Второй аспект связан с вероятностным характером процессов как возникновения идентификационных признаков в сложных объектах, так и их выделения, измерения и сравнения при проведении криминалистических исследований. Данному аспекту присущ вероятностный подход к оценке результатов криминалистических исследований сложных объектов. Показано, что результат любой экспертизы, включающей в себя измерения конкретных величин, характеризуется наличием случайной составляющей, и его необходимо представлять в вероятностной форме. Существуют три отдельные определяемые вероятностью случайные величины, которые характеризуют экспертизу и инструментарий, предназначенный для идентификационных исследований сложных объектов, что и обуславливает необходимость представления выводов эксперта в вероятностной форме. При создании и внедрении в практику инструментария для проведения экспертиз сложных объектов должны быть построены кривые величин вероятности ошибки І и ІІ рода и установлена его минимальная эффективность, определяющая пригодность данного инструментария для проведения экспертных исследований.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/13468</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/13434</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
