<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Костромицкий С. М.</author>
     <author>Давыденко И. Н.</author>
     <author>Дятко А. А.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Эквивалентные формы записи алгоритмов работы адаптивных антенных решеток</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>алгоритмы работы</keyword>
    <keyword>адаптивные антенные решетки</keyword>
    <keyword>подавление активных шумовых помех</keyword>
    <keyword>эквивалентная форма записи алгоритмов</keyword>
    <keyword>сравнительный анализ алгоритмов</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2022</year>
    <pub-dates>
     <date>2022-07-02</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.29235/1561-8358-2022-67-2-230-238</doi>
   <journal>Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-технических наук</journal>
   <abstract>Получены эквивалентные формы записи алгоритмов работы адаптивных антенных решеток, рассматривающих алгоритмы как разновидности некоторого обобщенного LMS-алгоритма. Это позволит облегчить сравнительный анализ характеристик алгоритмов. Рассмотрены алгоритмы работы: LMS, NLMS, LMS-Newton, SMI, RLS. Приведены исходные алгоритмы работы адаптивных антенных решеток, выводы эквивалентных алгоритмов работы и эквивалентная структурная схема обобщенного LMS-алгоритма. Эквивалентные формы записи алгоритмов работы адаптивных антенных решеток и их параметры представлены также в виде таблицы. Особый интерес представляет эквивалентный алгоритм работы в случае алгоритма SMI, наиболее сильно отличающегося от алгоритма LMS. Эквивалентные алгоритмы обладают только скалярным коэффициентом сходимости и матричным нормирующим множителем. Для алгоритмов LMS-Newton, SMI, RLS матричный нормирующий множитель одинаков, определяется обращением оценки корреляционной матрицы входных сигналов и позволяет снизить зависимость характеристик алгоритмов от параметров корреляционной матрицы. Скалярный коэффициент сходимости эквивалентных алгоритмов в случае алгоритмов SMI, RLS зависит от номера итерации и стремится к нулю для алгоритма SMI и к некоторой ненулевой величине для алгоритма RLS. Зависимость коэффициента сходимости от номера итерации позволяет оптимизировать характеристики алгоритмов на этапе переходного процесса. Стремление к нулю коэффициента сходимости в случае алгоритма SMI делает его эффективным только для стационарных входных сигналов. Ненулевое установившееся значение коэффициента сходимости в случае алгоритма RLS позволяет эффективно использовать его в нестационарной обстановке.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/13305</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/13271</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
