<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Копать Д. Я.</author>
     <author>Маталыцкий М. А.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Анализ G-сети с ненадежными линиями обслуживания</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>марковская сеть</keyword>
    <keyword>ненадежные СМО</keyword>
    <keyword>нестационарный режим</keyword>
    <keyword>нестационарные верятности состояний</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2018</year>
    <pub-dates>
     <date>2019-01-11</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.29235/1561-2430-2018-54-4-441-453</doi>
   <journal>Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-математических наук</journal>
   <abstract>В настоящей статье объектом исследования является марковская сеть с положительными и отрицательными заявками и ненадежными линиями обслуживания с однолинейными системами массового обслуживания (СМО). Дисциплины обслуживания заявок в системах – FIFO («первым пришел – первым обслуживается») и время обслуживания заявок в каждой линии СМО сети распределены по экспоненциальному закону со своими параметрами для каждой СМО. Линии обслуживания в каждой СМО подвержены случайным поломкам, при этом время их исправной работы имеет показательное распределение с различными для каждой СМО параметрами. После поломки линия немедленно начинает восстанавливаться, и время восстановления также имеет показательное распределение, параметры которого различны для каждой СМО. Целью исследования является нахождение нестационарных вероятностей состояний сети. Для этого предложен модифицированный метод последовательных приближений, совмещенный с методом рядов, что позволяет снять условие высокой нагрузки. Доказаны свойства последовательных приближений. На основании полученных данных с помощью компьютера рассчитан модельный пример, который иллюстрирует нахождение зависящих от времени вероятностей состояний сети. Полученные результаты могут быть применены при моделировании различных информационных систем и сетей.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/12950</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/12916</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
