TY  - JOUR
T1  - МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ ОБУЧАЮЩЕГО НАБОРА ДЛЯ КАЛИБРОВКИ С ПОМОЩЬЮ ФЛУОРЕСЦЕНТНОЙ СПЕКТРОСКОПИИ НЕБОЛЬШИХ ВЫБОРОК ОБРАЗЦОВ
JF  - Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-математических наук
DO  - 10.29235/1561-2430-2018-54-1-77-83
AU  - Ходасевич М. А., 
AU  - Саскевич Н. А., 
Y1  - 2018-04-05
UR  - https://www.academjournals.by/publication/12903
N2  - При проведении калибровки с помощью многопараметрического спектрального анализа ограниченность количества образцов и невозможность априорного контроля величины искомого параметра обусловливают важность решения задачи построения обучающего набора с целью уменьшения ошибки калибровки. На примере калибровки температуры с помощью проекции на латентные структуры в диапазоне от 66 до 150 °C по спектрам флуоресценции Yb3+:CaF2 , зарегистрированным в диапазоне 880–1120 нм с разрешением около 0,2 нм и шагом по температуре 2 °C, продемонстрированы возможные варианты построения обучающего набора из небольших по количеству образцов выборок с применением равномерного распределения, алгоритма Кеннарда – Стоуна и методов кластерного анализа в пространстве главных компонент, показано их влияние на точность калибровки. Применение метода главных компонент позволяет проводить отбор спектров без привлечения априорных знаний о температуре, которой соответствуют спектры флуоресценции. Показано, что среднеквадратичная ошибка предсказанной величины температуры при равномерном распределении образцов обучающего набора по пространству первой главной компоненты составляет 3,98 °C, при использовании алгоритма Кеннарда – Стоуна – 1,07 °C. Минимальная среднеквадратичная ошибка 0,98 °C может быть достигнута с помощью иерархического кластерного анализа пространства главных компонент исследуемых спектров.