<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Муха В. С.</author>
     <author>Како Н. Ф.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Интегралы и интегральные преобразования, связанные с векторным гауссовским распределением</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>векторное гауссовское распределение</keyword>
    <keyword>многомерные интегралы</keyword>
    <keyword>формула полной вероятности</keyword>
    <keyword>формула Байеса</keyword>
    <keyword>множественная функция регрессии</keyword>
    <keyword>байесовские оценки</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2019</year>
    <pub-dates>
     <date>2020-01-07</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.29235/1561-2430-2019-55-4-457-466</doi>
   <journal>Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-математических наук</journal>
   <abstract>Рассматриваются интегралы и интегральные преобразования, относящиеся к функции плотности вероятности векторного гауссовского распределения и возникающие в вероятностных приложениях. Представлены три интеграла, позволяющие рассчитывать моменты векторного гауссовского распределения, а также формулы полной вероятности и союз Байеса. Приводятся доказательства полученных результатов. Вывод интегралов выполнен на основе метода исключения Гаусса. Формулы полной вероятности и Байеса получены на основе доказанных интегралов. Представленные интегралы и интегральные преобразования могут быть использованы в различных вероятностных приложениях, например в теории статистических решений, в частности, в теории дуального управления, а также как табличные интегралы в различных областях исследований. На основе полученных результатов рассчитаны байесовские оценки коэффициентов множественной функции регрессии.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/12898</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/12864</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
