<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Муха В. С.</author>
     <author>Како Н. Ф.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Интегралы и интегральные преобразования, связанные с совместным векторным гауссовским распределением</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>байесовские оценки</keyword>
    <keyword>совместное векторное гауссовское распределение</keyword>
    <keyword>многомерные интегралы</keyword>
    <keyword>формула полной вероятности</keyword>
    <keyword>формула Байеса</keyword>
    <keyword>множественная функция регрессии</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2021</year>
    <pub-dates>
     <date>2021-07-15</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.29235/1561-2430-2021-57-2-206-216</doi>
   <journal>Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-математических наук</journal>
   <abstract>Во многих приложениях желательно рассматривать не один случайный вектор, а набор случайных векторов с совместным распределением. Данная статья посвящена интегралам и интегральным преобразованиям, связанным с совместной векторной гауссовской функцией плотности вероятности. Такие интегралы и преобразования возникают в теории статистических решений, в частности в теории дуального управления, которая базируется на теории статистических решений. Одним из представленных результатов является интеграл от совместной векторной гауссовской функции плотности вероятности. Другие результаты – это формула полной вероятности и формула Байеса, сформулированные в терминах совместной векторной гауссовской функцией плотности вероятности. В качестве примера получены байесовские оценки коэффициентов множественной функции регрессии. Предложенные интегралы могут быть использованы как табличные интегралы в различных областях исследований</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/12773</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/12739</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
