17 Мыслыва Т. Н. Шелюто Б. В. Надточий П. П. Куцаева О. А. агромониторинг сельскохозяйственные культуры моделирование прогнозирование регрессионные модели дистанционное зондирование БЛА вегетационный индекс продуктивность биомасса Silphium perfoliatum 2021 2021-05-10 10.29235/1817-7204-2021-59-2-186-197 Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук Агромониторинг является одним из важнейших источников получения актуальной и оперативной информации о состоянии сельскохозяйственных культур. Ускорить и удешевить процесс его проведения возможно посредством использования данных дистанционного зондирования (ДДЗ), получаемых с помощью беспилотных летательных аппаратов (БЛА). Оценка возможности использования ДЗЗ сверхвысокого разрешения для определения продуктивности биомассы Silphium perfoliatum выполнялась с использованием БЛА Phantom-4ProV 2.0. Съемку проводили в режиме RGB, высота съемки – 50 м, пространственное разрешение – 2,5 см. По результатам съемки создавались карта высот и ортомозаика, используемые в дальнейшем для оценки продуктивности растений. Для получения значений высоты растений находили разницу между высотами растительного покрова, полученными из растра модели поверхности, и минимальной высотой, определенной в пределах растра. Фактическую высоту растений, измеренную в полевых условиях, сравнивали с данными, полученными с помощью БЛА, затем определяли продуктивность биомассы, рассчитанную по фактической и прогнозной высотам. Коэффициент детерминации для уравнения парной линейной регрессии между фактическим и прогнозным значениями продуктивности составил 0,97, а величина средней ошибки аппроксимации – 3,3 %. Для верификации полученных результатов в пределах территории исследования в полевых условиях отбирали 60 образцов биомассы, длину растений в которых определяли с помощью рулетки, а места отбора образцов координировали с помощью GPS-позиционирования. По откалиброванной ортомозаике на пиксельной основе по нормализированным RGB-каналам определяли 13 вегетационных индексов, из которых четыре (ExG, VARI, WI и EXGR) оказались пригодными для создания прогнозной модели множественной линейной регрессии, позволяющей осуществлять оценку и прогноз продуктивности биомассы Silphium perfoliatum в фазу стеблевания с ошибкой, не превышающей 2 %. Результаты исследования могут быть полезны как при разработке методики прогнозирования, так и при непосредственном прогнозировании продуктивности биомассы Silphium perfoliatum и других кормовых культур, в частности Helianthus annuus и Helianthus tuberosus. https://www.academjournals.by/publication/10900 https://www.academjournals.by/files/10867